什么是TCC，和2PC有什么区别？
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什么是TCC，和2PC有什么区别？
典型回答
TCC是Try-Confirm-Cancel的缩写，它是一种分布式事务解决方案，采用了基于业务逻辑的补偿机制，将整个分布式事务分解为若干个子事务，每个子事务都有一个try、confirm和cancel三个操作，通过这些操作来实现分布式事务的执行和回滚
具体来说，TCC事务包括以下三个步骤：
Try：在try阶段，参与者尝试执行本地事务，并对全局事务预留资源。如果try阶段执行成功，参与者会返回一个成功标识，否则会返回一个失败标识。
Confirm：如果所有参与者的try阶段都执行成功，则协调者通知所有参与者提交事务，那么就要执行confirm阶段，这时候参与者将在本地提交事务，并释放全局事务的资源。
Cancel：如果任何一个参与者在try阶段执行失败，则协调者通知所有参与者回滚事务。那么就要执行cancel阶段。
以下是一个简单的TCC事务的例子，假设有一个转账服务，需要从A账户中转移到B账户中100元、C账户中200元：
Try阶段：转账服务首先尝试将A账户的金额冻结300元。
Confirm阶段：如果所有的try操作都执行成功，转账服务将尝试执行解冻并转账，将金额转到B账户和C账户中。
Cancel阶段：如果try过程中，某个转账事务执行失败。那么将执行解冻，将300元解冻。如果在confirm过程中，A->C的转账成功，但是A->B的转账失败，则再操作一次C->A的转账，将钱退回去。
TCC这种事务方案有以下优缺点：
优点：
- 灵活性：TCC适用于不同类型的业务场景，例如账户转账、库存扣减等，能够根据业务逻辑实现精细的事务控制。
- 高可用性：TCC使用分布式锁来保证分布式事务的一致性，即使其中一个节点出现故障，也不会影响整个系统的运行。
- 可扩展性：TCC采用分阶段提交的方式，支持横向扩展，可以适应更多的并发访问和业务场景。
- 性能：TCC相对于2PC来说，具有更好的性能表现
缺点：
- 实现复杂：TCC需要实现Try、Confirm和Cancel三个操作，每个操作都需要实现正确的业务逻辑和补偿机制，代码实现比较复杂。
- 存在悬挂事务问题：TCC的实现方式存在悬挂事务的问题，即在执行过程中可能会有部分子事务成功，而其他子事务失败，导致整个事务无法回滚或提交。
- 空回滚问题：TCC中的Try过程中，有的参与者成功了，有的参与者失败了，这时候就需要所有参与者都执行Cancel，这时候，对于那些没有Try成功的参与者来说，本次回滚就是一次空回滚。需要在业务中做好对空回滚的识别和处理，否则就会出现异常报错的情况，甚至可能导致Cancel一直失败，最终导致整个分布式事务失败。
- 业务代码侵入性：TCC需要将事务操作拆分为Try、Confirm和Cancel三个步骤，对业务代码有一定的侵入性，需要针对不同的业务场景进行实现。
扩展知识
Confirm/Cancel失败了怎么办？
TCC和2PC有什么区别？
首先，二者的实现机制不同，2PC使用协调者和参与者的方式来实现分布式事务，而TCC采用分阶段提交的方式。
处理方式不同，2PC采用预写式日志的方式，在提交和回滚阶段需要协调者和参与者之间进行多次网络通信，整个事务处理过程较为复杂。TCC则只需要在Try、Confirm和Cancel阶段执行相应的业务逻辑。
异常处理不同，2PC需要处理网络、节点故障等异常情况，可能会导致整个事务无法提交或回滚，处理异常情况的复杂度较高。而TCC只需要处理业务异常情况，异常处理相对简单。
适用场景不同，2PC适用于对事务一致性要求较高的场景，例如银行转账等，需要保证数据一致性和完整性。而TCC适用于对事务一致性要求不那么高的场景，例如电商库存扣减等，需要保证数据最终一致性即可。